一类新的模糊关联存储器模型

journal6 ›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (3): 111-114.

一类新的模糊关联存储器模型

（1.广州航海高等专科学校计算机与信息工程系,广东广州 510725；2.广东商学院数学系，广东广州 510320)

出版日期:2005-07-15 发布日期:2012-09-22

A Novel Fuzzy Associative Memory Model

(1.Department of Computer Science and Information Technology,Guangzhou Maritime College,Guangzhou 510725，China;2.Department of Mathematics，Guangdong Business College，Guangzhou 510320,China)

Online:2005-07-15 Published:2012-09-22
About author:ZENG Xiu (1970-),male,was born in Shaodong County,Hunan Province,lecturer of Guangzhou Maritime College;research area is artificial intelligence.

摘要/Abstract

摘要：在运算(∧，·）和（∨，·）的基础上,提出了一类新的模糊关联存储器模型(FAMM),并证明了利用基于运算（∧，·）的FAMM处理扩张性噪声和利用基于运算（∨，·）的FAMM处理消减性噪声是非常有效的.最后，通过一种核方法对混合噪声进行处理,取得较好效果.

关键词： 关联存储器, 自动关联, 能力, 神经网络

Abstract: The author presents a novel fuzzy associative memory model(FAMM) based on fuzzy operation （∧，·） and （∨，·）.FAMM with　（∧，·）　is robust for dilative noise and FAMM with （∨，·） is extremely robust for erosive noise.In addition,if the input patterns contain both dilative and erosive noise,indirect approach using kernel vectors is discussed.

Key words: associative memory, autoassociative, capability, neural network

曾岫, 胡桂武. 一类新的模糊关联存储器模型[J]. journal6, 2005, 26(3): 111-114.

ZENG Xiu, HU Gui-Wu. A Novel Fuzzy Associative Memory Model[J]. journal6, 2005, 26(3): 111-114.

473

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	0	0	0	473

来源	本网站	其他网站

次数	136	337
比例	29%	71%

摘要

413

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	413

来源	本网站	其他网站

次数	339	74
比例	82%	18%

[1]	叶海燕. 基于卷积神经网络的特定目标文本情感分析模型[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2024, 45(1): 24-29.
[2]	彭立平. 支持型导师风格对研究生科研创新能力的影响——一个链式中介模型[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2023, 44(5): 85-89.
[3]	王宇, 张诗茹, 张渝佶, 周立群. 比例时滞神经网络的全局多项式镇定性[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(3): 15-25.
[4]	李家稳, 王崇旭, 王浩. 基于神经网络的桥下开挖竖向位移预测[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(2): 53-59.
[5]	舒晴, 谢景力, 刘晗嫣. 具有恐惧效应的离散捕食者-食饵模型的稳定性[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(1): 10-14.
[6]	梁永丁, 刘永忠, 黎奇升. 基于数学表达能力培养的高考数学备考教学实验[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(2): 85-91.
[7]	王雨嫣, 廖柏林, 彭晨, 李军, 印煜民. 递归神经网络研究综述[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(1): 41-48.
[8]	李钰，段明秀，宋思思，李翅. 基于深度学习SSD模型的人数统计技术[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2020, 41(2): 19-22.
[9]	邓丽娟，吴强. 基于群落分布的美国较大港口吞吐能力[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(6): 85-89.
[10]	伍逸凡，朱龙娇，石俊萍. 人工神经网络在信息过滤中的应用[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(3): 17-22.
[11]	张永胜，肖林. 二次最小化问题的有限时间递归神经网络求解[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(2): 21-26.
[12]	贺电，谭渡渡，何海零，邹晟，钟佳辰，王庭婷. 基于气象大数据的配网故障数量预测[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(1): 53-56.
[13]	王军. 安徽省某地区中长期电力负荷预测[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2018, 39(6): 46-49.
[14]	丁李，曾水玲，熊涛. 基于BP神经网络的湘西民间方块苗文特征提取方法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2018, 39(5): 14-18.
[15]	刘立，王明艳，顾宝程. 基于改进FAHP的软件编程能力评估模型[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2018, 39(2): 38-43.