吉首大学学报（自然科学版）
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陈一畅，胡静
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作者简介:
CHEN Yichang，HU Jing
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摘要：
针对合成孔径雷达数据量庞大，不便于存储传输等问题，结合经典的距离多普勒成像算法与压缩感知理论，提出一种稀疏降采样斜视SAR数据的成像方法.在方位向上用随机降采样的方式录取数据，对所得数据进行相应的距离徙动校正和距离脉压，随后将方位向脉压建模为典型的压缩感知模型，用平滑l0算法重构出二维SAR场景.利用该方法能有效地减少稀疏场景的SAR回波数据量，仅采用传统数据量的25%，即可获得清晰的二维成像结果.
关键词： 斜视合成孔径雷达, 距离-多普勒算法, 压缩感知, 降采样
Abstract:
A novel squint synthetic aperture radar imaging method with down sampling echo is proposed to solve the problem of huge SAR data transmission and storage.In this method，the echo is under-sampling in the azimuth，and the migration correction and range pulse compression are firstly performed by traditional Rang-Doppler algorithm，and then the azimuth focusing is completed by smoothed l0 algorithm according compressed sensing theory.This method can effectively reduce the amount of SAR echo data in sparse scenes，and obtain high resolution 2D imaging results with only 25% of the traditional data size.
Key words: squint synthetic aperture radar, range-Doppler algorithm, compressed sensing, down sampling
陈一畅，胡静. 斜视合成孔径雷达的稀疏降采样数据成像方法[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.008.
CHEN Yichang，HU Jing. Imaging Method for Squint SAR with Sparse Down Sampling Data[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.008.
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链接本文: https://zkxb.jsu.edu.cn/CN/10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.008
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[1] 李震宇，陈溅来，梁毅，等.带有多普勒中心空变校正的大斜视SAR成像方法[J].西安电子科技大学学报（自然科学版），2016，43(3):19-24. [2] 保铮，邢孟道，王彤.雷达成像技术[M].北京：电子工业出版社，2005：63-64. [3] 郑义明，保铮.用频率变标算法处理大斜视角SAR数据[J].系统工程与电子技术，2000，22(6):8-11；65. [4] CARRARA WALTER G，GOODMAN RON S，MAJEWSKI RONALD M.Spotlight Synthetic Aperture Radar:Signal Processing Algorithms[M].Boston:Artech House Publishers，1955. [5] DONOHODAVID L.Compressed Sensing[J].IEEE Trans. on Information Theory，2006，52(4):1 289-1 306. [6] HERMAN MATTHEW，STROHMER THOMAS.High-Resolution Radar via Compressed Sensing[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2009，57（6）：2 275-2 284. [7] CETIN MUJDAT，MOSES RANDOLPH L.SAR Imaging from Partial-Aperture Data with Frequency-Band Omissions[C].Proceedings of SPIE.Bellingham，WA:SPIE，2005:32-43. [8] ZHANG Jindong,ZHU Daiyin,ZHANG Gong.Adaptive Compressed Sensing Radar Oriented Toward Cognitive Detection in Dynamic Sparse Target Scene[J].IEEE Transactions on Signal Processing，2012,60(4):1 718-1 729. [9] 顾福飞，张群，杨秋，等.基于NCS算子的大斜视SAR压缩感知成像方法[J].雷达学报，2016，5(1):16-24. [10] 邱伟，赵宏钟，陈建军，等.基于平滑l0范数的高分辨雷达一维成像研究[J].电子与信息学报，2011，33(12):2 869-2 874.
