基于子空间追踪的稀疏信号重构算法

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2015.04.006

journal6 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (4): 23-25.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2015.04.006

基于子空间追踪的稀疏信号重构算法

李曙，毛承敏，杨喜，尹里，梁俊

（吉首大学信息科学与工程学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2015-07-25 发布日期:2015-07-27
作者简介:李曙(1985—)，湖南南县人，吉首大学信息科学与工程学院讲师，电子科技大学博士生，主要从事信号与信息处理研究.
基金资助:
湖南省教育厅科学研究青年项目(13B093)；吉首大学2014年度校级科研项目（14JDX022）

Sparse Signal Reconstruction Algorithm Based on Subspace Pursuit

LI Shu, MAO Cheng-Min, YANG Xi, YIN Li, LIANG Jun

(School of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2015-07-25 Published:2015-07-27

摘要/Abstract

摘要：信号重构算法是压缩感知理论中的重要环节，其优劣影响压缩感知的重构效果.基于子空间追踪算法，对经稀疏表示和测量矩阵压缩后的信号进行重构验证，理论分析和实验结果表明，子空间追踪算法能使信号在较高压缩比下保持良好的重构效果.

关键词： 子空间追踪, 稀疏信号, 信号重构, Nyquist采样

Abstract: Signal reconstruction algorithm plays an important part in the theory of compressive sensing and determines the reconstruction quality of compressive sensing.In this paper,based on the subspace pursuit(SP) algorithm,the signal is reconstructed after sparse representation and compression by the measurement matrix.Theoretical analysis and experimental results show that subspace pursuit algorithm can maintain good effect of signal reconstruction at higher compression ratio.

Key words: subspace pursuit, sparse signal, signal reconstruction, Nyquist sampling

李曙, 毛承敏, 杨喜, 尹里, 梁俊. 基于子空间追踪的稀疏信号重构算法[J]. journal6, 2015, 36(4): 23-25.

LI Shu, MAO Cheng-Min, YANG Xi, YIN Li, LIANG Jun. Sparse Signal Reconstruction Algorithm Based on Subspace Pursuit[J]. journal6, 2015, 36(4): 23-25.

基于子空间追踪的稀疏信号重构算法

Sparse Signal Reconstruction Algorithm Based on Subspace Pursuit

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