journal6 ›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (6): 19-21.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2013.06.006

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基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理证明

刘妙妙,赵联文,宋海龙,姜英   

  1. (西南交通大学数学学院,四川 成都 610031)
  • 出版日期:2013-11-25 发布日期:2014-01-02
  • 作者简介:刘妙妙(1988-),女,山西朔州人,西南交通大学数学学院硕士研究生,主要从事统计与应用研究;赵联文(1964-),男,四川巴中人,西南交通大学数学学院教授,硕士研究生导师,主要从事随机过程、贝叶斯分析和概率极限理论研究.
  • 基金资助:

    中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWJTU11CX155)

Proof of PAC-Bayesian Theorem Based on Bayes Classifier

 LIU  Miao-Miao, ZHAO  Lian-Wen, SONG  Hai-Long, JIANG  Ying   

  1. (College of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)
  • Online:2013-11-25 Published:2014-01-02

摘要:采用类似基于Gibbs分类的PAC-Bayesian定理的证明方法,证明基于Bayes分类的PAC-Bayesian定理.对于PAC-Bayesian定理的证明采用Bayes分类,可以方便有效地运用到统计问题中来解决相关问题.

关键词: Bayesian方法, Bayes分类, PAC-Bayesian

Abstract: Method of proving PAC-bayesian theorem based on Gibbs classification is used to the proof based on Bayes classification.Through the Bayes classification,the theorem can be applied to the statistical problems conveniently and effectively to solve related problems.

Key words: Bayesian method, Bayes classifier, PAC-Bayesian

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