journal6 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (2): 41-43.

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一种基于组合神经网络的数据分类方法

  

  1. (吉首大学数学与计算机科学学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2007-03-25 发布日期:2012-06-18
  • 作者简介:莫礼平(1972-),女,湖南安化人,吉首大学数学与计算机科学学院实验师,硕士,主要从事数据挖掘、数据库与信息处理技术研究.
  • 基金资助:

    湖南省教育厅科学研究项目(06C656)

A Method for Data Classification Based on Combined Neural Network

  1. (College of Mathematics and Computer Science,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2007-03-25 Published:2012-06-18

摘要:为了克服单一Kohonen网络和BP网络用于数据挖掘的缺点,提出了一种基于Kohonen和BP组合神经网络的数据分类方法,并给出了该分类方法的基本思想和算法描述.电力变压器故障诊断的仿真实验结果表明,利用该分类方法可以提高数据分类的精确性.

关键词: 神经网络, 数据挖掘, 分类

Abstract: To overcome the shortcoming of single Kohonen network and BP network for data mining,a method for data classification based on combined neural network is put forward.The basic idea and algorithm description of this method are given.The result of simulative experiment for power transformers fault diagnosis shows that the method can overcome the before-mentioned shortcomings and  improve the accuracy of data classification.

Key words: neural network, data mining, classification

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