journal6 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (6): 69-72.

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基于肤色模型和特征定位的人脸检测算法

  

  1. (1.国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室,湖南 长沙 410073;2.吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南 吉首 416000;3.国防科学技术大学理学院数学与系统科学系,湖南 长沙 410073)
  • 出版日期:2006-11-25 发布日期:2012-06-28
  • 作者简介:张书真(1977-),女,湖南桑植人,吉首大学物理科学与信息工程学院讲师,硕士生,主要从事模式识别、数字图象处理研究.
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(60573028);东南大学移动通信国家重点实验开放基金资助项目(A200503)

Face Detection Based on Skin Model and Features Location

  1. (1.ATR Lab.,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China;2.College of Physics Science & Information Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;3.Dept. of Mathematics & System Sciences,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
  • Online:2006-11-25 Published:2012-06-28

摘要:针对彩色图像提出一种基于肤色模型和特征定位的检测算法.首先建立一个新的肤色模型(H_SI_I模型),它对光照亮度具有强鲁棒性.在肤色分割的基础上,利用水平灰度投影估计人眼水平位置,然后结合候选脸区的边缘图像,给出人眼的确定位置,并输出人脸检测结果.实验表明该算法简单、快速、鲁棒性强.

关键词: 人脸检测, 肤色模型, 脸部特征定位, 水平灰度投影, 边缘检测

Abstract: A face detection algorithm for color images based on skin model and facial feature location is presented.Firstly,a new skin model (H_SI_I skin model) which has the robustness for variety of brightness is built.Secondly,facial region’s horizontal gray-level projection is used to estimate the horizontal position of eyes.Finally,the edge features are checked to give the proper position of eyes.Experiments show that the algorithm is simple,fast and robust.

Key words: face detection, skin model, facial feature location, horizontal gray-level projection, edge detection

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