journal6 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (5): 17-19.

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搜索引擎的相关排序算法分析与优化

  

  1. (1.中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410083;2.吉首大学信息管理与工程学院,湖南 张家界 427000)
  • 出版日期:2006-09-25 发布日期:2012-06-29
  • 作者简介:蔡国民(1976-),男,湖南慈利人,中南大学硕士生,吉首大学信息管理与工程学院讲师,主要从事网络应用、信息检索研究.
  • 基金资助:

    湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40007)

Analysis and Optimization on Search Engines' Relevance Ranking Algorithm

  1. (1.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China;2.Institute of Information Management and Engineering,Jishou University,Zhangjiajie 427000,Hunan China)
  • Online:2006-09-25 Published:2012-06-29

摘要:相关排序技术是搜索引擎结果处理的一个核心技术,其排序算法的优劣直接影响查准率.笔者阐述了现有排序算法的优缺点,分析了不同排序算法对查准率的影响,从根集的质量、噪音链接、查询分类几方面进行了优化并考虑了综合因素,提出了一种切实可行的相关排序实现方案.

关键词: 相关排序, 查准率, PageRank, 锚文本

Abstract: The relevance ranking technology is a core technology of the search engine result reduction,and the ranking algorithm is directly influence the accuracy ratio.At first,this article points out the good and bad points of the existing ranking algorithm,then it emphatically analyzes the effects of the different ranking algorithm on the accuracy ratio.At last it proposes one kind of advanced  ranking algorithm according to these similarities and differences of these methods.

Key words: relevance ranking, accuracy ratio, PageRank, anchor text

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