BP神经网络在数据挖掘分类中的应用

journal6 ›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (1): 59-62.

BP神经网络在数据挖掘分类中的应用

（1.中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙 410083;2.吉首大学数学与计算机科学学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2006-01-25 发布日期:2012-09-16
作者简介:莫礼平(1972-),女,湖南省安化县人,吉首大学科学与计算机科学学院实验师，硕士研究生，主要从事数据挖掘、数据库与信息处理技术研究;樊晓平(1961-),男,浙江省绍兴县人，中南大学信息科学与工程学院教授,博士,博士生导师，主要从事数据挖掘、智能控制、虚拟现实等研究.

Application of BP Neural Network in Data Mining Classification

（1.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China; 2.College of Mathematics and Computer Science,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China）

Online:2006-01-25 Published:2012-09-16

摘要/Abstract

摘要：结合人工神经网络对噪声数据具有高承受能力，且对未经训练的数据具有分类模拟能力的特点，讨论了在数据挖掘领域中利用BP网络进行数据分类的实现过程,描述并分析了BP算法.然后，针对银行业务中客户信用政策给出了实例分析，用该算法建立了一个分类模型，根据存款金额、贷款次数、及时还贷率等数据信息实现对客户信用等级的分类.

关键词： 神经网络, 反向传播算法, 数据挖掘, 分类

Abstract: Combining the features of the high tolerance of BP network to noisy data as well as the ability to classify the pattern not been trained,this paper discusses how to apply the BP network to realize classification in data mining,describes and analyses the corresponding BP algorithm,and carries out an illustrative analysis to the customer credit in the bank business.In this example,according to the loan,the numbers of loaning and the payment-in-time ratio,a model worked for classification of customer credit-rating is created.

Key words: neural network, back-propagation algorithm, data mining, classification

莫礼平, 樊晓平. BP神经网络在数据挖掘分类中的应用[J]. journal6, 2006, 27(1): 59-62.

MO Li-Ping, FAN Xiao-Ping. Application of BP Neural Network in Data Mining Classification[J]. journal6, 2006, 27(1): 59-62.

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