一种新的支持向量回归预测模型

journal6 ›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (3): 28-31.

一种新的支持向量回归预测模型

（中国农业大学经济管理学院，北京100083）

出版日期:2002-09-15 发布日期:2013-01-05
作者简介:刘广利(1971-)，男，河北省邱县人，中国农业大学经济管理学院博士研究生.主要从事数据挖掘、支持向量机、经济预测、预警系统研究.

A New Support Vector Regression Model

(College of Economics and Management, China Agriculture University, Beijing 100083，China)

Online:2002-09-15 Published:2013-01-05

摘要/Abstract

摘要：运用支持向量机（SVM）理论，建立了一种新的支持向量回归（SVR）预测模型.模型的求解可转化为二次规划问题，并能实现模型参数的自动选择.用此模型对我国粮食产量增长率的预测表明，模型具有较好的概化能力.

关键词： 支持向量机（SVM）, 支持向量回归（SVR）, 概化能力

Abstract: A new support vector regression model is presented by support vector machines (SVM) theory. The solution of the model is transformed into a quadratic programming problem. Parameters of the model can be auto-selected. It is shown that the model had a rich generalization by testing China grain production.

Key words: support vector machines (SVM), support vector regression (SVR), generalization

刘广利, 杨志民. 一种新的支持向量回归预测模型[J]. journal6, 2002, 23(3): 28-31.

LIU Guang-Li, YANG Zhi-Min. A New Support Vector Regression Model[J]. journal6, 2002, 23(3): 28-31.

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