梯度神经网络在p次方根求解中的应用

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2015.03.004

journal6 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (3): 15-18.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2015.03.004

梯度神经网络在p次方根求解中的应用

肖林,皮赛男,孟凡斌

（吉首大学信息科学与工程学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2015-05-25 发布日期:2015-06-03
作者简介:肖林（1986—），男，湖南邵阳人，吉首大学信息科学与工程学院讲师，博士，主要从事神经网络和机器人研究；孟凡斌（1964—），男，湖南永顺人，吉首大学信息科学与工程学院副教授，主要从事电子电路和神经网络研究.

Application of Gradient Neural Network to pth Root

XIAO Lin, PI Sai-Nan, MENG Fan-Bin

(College of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2015-05-25 Published:2015-06-03

摘要/Abstract

摘要：设计了一个针对一般问题求解的梯度神经网络模型.为了求解p次方根,定义一个基于平方的标量取值的能量函数，再根据梯度下降法,进一步推导出求解p次方根的梯度神经网络模型.使用Matlab仿真软件进行建模、仿真和验证，计算机仿真结果证实了梯度神经网络实时求解p次方根的有效性.

关键词： 梯度神经网络, p次方根, Matlab仿真

Abstract: In this paper,a general gradient neural network is designed for solving the common problem.In order to find the pth root,a scalar-valued square-based energy function is defined.Then,according to the gradient descent method,a gradient-neural-network model is further derived for finding the pth root.Finally,the Matlab software is used for modeling,simulation,and verification.Computer-simulation examples and their simulative results substantiate the effectiveness of the gradient neural network for finding the pth root.

Key words: gradient neural network, pth root, Matlab simulation

肖林, 皮赛男, 孟凡斌. 梯度神经网络在p次方根求解中的应用[J]. journal6, 2015, 36(3): 15-18.

XIAO Lin, PI Sai-Nan, MENG Fan-Bin. Application of Gradient Neural Network to pth Root[J]. journal6, 2015, 36(3): 15-18.

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梯度神经网络在p次方根求解中的应用

Application of Gradient Neural Network to pth Root

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