基于变系数非参数回归的稳健性参数设计

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.006

journal6 ›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (5): 22-25.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2014.05.006

基于变系数非参数回归的稳健性参数设计

姜英，袁代林，李裕奇，刘妙妙

（西南交通大学数学学院,四川成都 610031）

出版日期:2014-09-25 发布日期:2014-10-30
作者简介:姜英（1987—），女，黑龙江尚志人，西南交通大学数学学院硕士研究生，主要从事非参数统计研究；李裕奇，男，西南交通大学数学学院教授，硕士生导师，主要从事非参数统计和时间序列研究.
基金资助:
中央高校基本科研业务费专项基金项目（2682013CX037）

Robust Parameter Design Based on Varying Coefficient Non-Parametric Regression Model

JIANG Ying, YUAN Dai-Lin, LI Yu-Qi, LIU Miao-Miao

(College of Mathematics，Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

Online:2014-09-25 Published:2014-10-30

摘要/Abstract

摘要：利用变系数的非参数回归理论讨论多因子试验过程中因子间相互性对质量特性的影响，通过调节系数变量改变其他因子对过程的影响，找到最优的因子水平组合，进行稳健试验.提出了在稳健性参数设计中应用变系数的非参数回归模型理论，建立质量特性的均值和方差模型，得到最优的因子水平组合进行试验分析.最后，通过油墨打印机的实例说明此理论的可行性.

关键词： 变系数模型, 非参数回归, 稳健性设计, 交叉验证

Abstract: Varying coefficient Regression theory is applied to the discussion on quality characteristic influenced by factors’ mutuality during the process of multifactor test.In order to find the optimal combination of factor levels,the effect of other factors is changed by adjusting the coefficient variable.The paper studies varying coefficient regression theory in robust design,builds quality characteristic mean model and variance model and gets an optimal combination of factor levels.The feasibility of the theory is illustrated by the ink printing.

Key words: variable coefficient model, nonparametric regression, robust design, cross validation

姜英, 袁代林, 李裕奇, 刘妙妙. 基于变系数非参数回归的稳健性参数设计[J]. journal6, 2014, 35(5): 22-25.

JIANG Ying, YUAN Dai-Lin, LI Yu-Qi, LIU Miao-Miao. Robust Parameter Design Based on Varying Coefficient Non-Parametric Regression Model[J]. journal6, 2014, 35(5): 22-25.

基于变系数非参数回归的稳健性参数设计

Robust Parameter Design Based on Varying Coefficient Non-Parametric Regression Model

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