吉首大学学报(自然科学版)

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基于粒子群优化算法的宽带频谱感知方案设计

邓瑜,张军,尹杰,杨喜   

  1. (吉首大学信息科学与工程学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2016-05-25 发布日期:2016-06-24
  • 通讯作者: 杨喜(1978—),男,湖南湘阴人,吉首大学信息科学与工程学院副教授,博士,硕士生导师,主要从事无线通信技术研究.
  • 作者简介:邓瑜(1991—),女,湖南娄底人,吉首大学信息科学与工程学院硕士研究生,主要从事认知无线电频谱感知技术研究
  • 基金资助:

    吉首大学校级课题资助项目(14JDY043),国家自然科学基金资助项目(61362018),湖南省科技计划资助项目(2015GK3032)

Broadband Spectrum Sensing Algorithm Based on the Particle Swarm Optimization

DENG Yu,ZHANG Jun,YIN Jie,YANG Xi   

  1. (College of Information Science & Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2016-05-25 Published:2016-06-24

摘要:

针对宽带频谱感知问题,构建了系统优化模型.该模型通过寻找最优的权重系数,提高最大化系统吞吐量.考虑到优化模型目标函数的非凸性,提出基于粒子群算法的求解方法.对比分析了次级用户数目、采样点数目以及子频段数目等参数对宽带频谱感知算法性能的影响,仿真结果验证了该算法的有效性.

关键词: 宽带频谱感知, 粒子群算法, 吞吐量

Abstract:

The system optimization framework for wideband spectrum sensing is constructed for the maximization of the throughput through the optimal inertia weight coefficient.For the nonconvexity of the optimal problem,a method based on the particle swarm optimization (PSO) is proposed.The impact of the number of secondary users,the number of samples and the number of subband on the performance of the proposed broadband spectrum sensing algorithm is investigated.The results show the effectiveness of the algorithm.

Key words: broadband spectrum sensing, particle swarm optimization;throughput

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