吉首大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (6): 7-14.DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2025.06.002

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连续信息集上模糊偏序关系的信息融合

夏秀云,田浩   

  1. (1.湖南信息学院通识教育学院,湖南 长沙 410005;2.湖南师范大学数学与统计学院,湖南 长沙 410081;3.湖南信息学院计算机科学与工程学院,湖南 长沙 410005)
  • 出版日期:2025-11-25 发布日期:2025-12-17
  • 作者简介:夏秀云(1983—),女,四川简阳人,湖南信息学院通识教育学院副教授,硕士,湖南师范大学访问学者,主要从事粗糙代数研究.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(N61976130);湖南省教育厅科学研究项目(22C1164);湖南信息学院校级教学改革基础学科项目(XXYJGX2335)

Information Fusion of Fuzzy Partial Order Relations on Continuous Information Sets

XIA Xiuyun,TIAN Hao   

  1. (1.School of General Education,Hunan University of Information Technology,Changsha 410005,China;2.School of Mathematics and Statistics,Hunan Normal University,Changsha 410081,China;3.School of Computer Science and Engineering,Hunan University of Information Technology,Changsha 410005,China)
  • Online:2025-11-25 Published:2025-12-17

摘要:给出了经典的模糊偏序上评估决策的基本概念,利用信息系统背景下基于模糊偏序关系的信息融合定义和相关性质,建立了评估决策的不同模糊偏序模型,并讨论了连续信息集上模糊偏序关系的信息融合.

关键词: 连续信息集, 评估决策, 模糊偏序, 信息融合

Abstract: Firstly,the basic concepts of evaluation decision on the classical fusion.Then,based on the definition and related properties of fuzzy partial order information fusion in the context of information system,different fuzzy partial order models have been established for evaluating decisions.Finally,information fusions for fuzzy partial order relationships on continuous information sets are discussed.

Key words: continuous information set, evaluation decision, fuzzy partial order, information fusion

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