一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进

doi:10.13438/j.cnki.jdzk.2024.03.003

吉首大学学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (3): 13-18.DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.03.003

一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进

黄金超

(滁州职业技术学院基础部,安徽滁州 239000)

出版日期:2024-05-25 发布日期:2024-06-19
作者简介:黄金超（1974—），男，安徽凤阳人，滁州职业技术学院基础部教授，硕士，主要从事Bayes检验研究.
基金资助:
安徽省高校自然科学基金重点资助项目（KJ2020A0993）；滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004);2023年度安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题（AZCJ2023054）

Improvement of Convergence Rates of Empirical Bayes Test for Parameters of a Class of Lindley Model

HUANG Jinchao

(Basic Course Department,Chouzhou Polytechnic,Chuzhou 239000,Anhui China)

Online:2024-05-25 Published:2024-06-19

摘要/Abstract

摘要：利用递归核估计和单调性，构造了Lindley模型参数的经验Bayes检验函数，并在适当的条件下，证明了收敛速度的阶可任意接近O(n^－1).

关键词： Lindley分布族, 递归核估计, Bayes检验, 经验Bayes检验, 收敛速度

Abstract: Through the recursive kernel estimation and the monotone,the empirical Bayes test rules are constructed for parameters of a class of Lindley model.The order of the convergence rates can be arbitrartily close to O(n^－1) under suitable conditions.

Key words: Lindley distribution family, recursive kernel estimation, Bayes test, empirical Bayes test, convergence rate

黄金超. 一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2024, 45(3): 13-18.

HUANG Jinchao. Improvement of Convergence Rates of Empirical Bayes Test for Parameters of a Class of Lindley Model[J]. Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition), 2024, 45(3): 13-18.

一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进

Improvement of Convergence Rates of Empirical Bayes Test for Parameters of a Class of Lindley Model

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