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1. 基于混沌序列的电子档案上传加密方法

许德斌

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (1): 19-23. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.004

摘要（140）

PDF（pc）（883KB）（180）

为了提升数据的存储效率和电子档案的传输安全性，设计了一种基于混沌序列的电子档案上传加密方法（混沌序列方法）.以形式化方案分解电子档案上传步骤，在交互过程中统一定义上传形式;采用Logistic映射关系表示混沌模式，给定混沌序列变化区间，随机生成档案加密密钥流;在保证电子档案可完整解密的前提下，设定密文置换规则，设置置换流程，根据可逆关系调整密文顺序，完成电子档案的加密上传.在光纤网络配置基础上模拟电子档案上传全过程，实验结果表明，混沌序列方法能够在10 s内生成128 bit加密密钥，且在规定时间内完成498组1.5 GB内存大小的电子档案传输.

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2. 基于卷积神经网络的特定目标文本情感分析模型

叶海燕

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (1): 24-29. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.005

摘要（167）

PDF（pc）（741KB）（259）

在特定目标文本情感分析过程中，文本序列分类受标注方式的限制，导致分析结果的准确率和召回率较低.为了解决这个问题，构建了基于卷积神经网络的特定目标文本情感分析模型（文本分析模型）.根据情感差异分析特定目标文本序列，在输入层将文本特征矩阵作为卷积神经网络语言模型的输入数据，拼接成词性序列矩阵；分段池化捕获文本序列不同的关键特征，并分类处理提取到的特征向量；加入dropout机制完成特定目标文本情感分类，确定文本中每个词的重要度信息，实现特定目标文本情感分析.实验结果表明，文本分析模型的准确率高于84%，召回率最大值为87%，能够有效实现特定目标文本情感分析.

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3. 基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击防御算法

曹卿

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (1): 30-35. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.006

摘要（139）

PDF（pc）（656KB）（223）

为了降低小样本数据库欺骗率，提升小样本数据库的攻击防御效果，设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法（潜在数据挖掘的防御算法）.采用改进的Apriori算法，通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势，并从小样本数据库中挖掘潜在数据对抗攻击，同时优化候选集寻找频繁集的过程，然后利用关联分析检测对抗攻击，并通过可信度调度控制访问速率来防止产生恶意会话，实现小样本数据库对抗攻击防御.实验结果表明，潜在数据挖掘的防御算法可有效防御小样本数据库遭受的多种类型攻击，降低攻击产生的数据库欺骗率，保障小样本数据库服务器利用率的稳定性.

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4. 基于一致性哈希算法的分布式数据库索引查询优化方法

刘晓梅, 董仲博

吉首大学学报（自然科学版） 2024, 45 (1): 36-41. DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2024.01.007

摘要（205）

PDF（pc）（703KB）（228）

为了解决分布式数据库索引查询负载不平衡的问题，基于一致性哈希算法设计了分布式数据库索引查询优化方法.根据分布式数据库服务器节点CPU处理能力、带宽和缓存大小，采用动态反馈机制计算各服务器节点的索引查询负载率，通过一致性哈希负载平衡算法将任务分配给各服务器节点，并实时调整负载.以最小总代价为目标，利用多蚁群算法求得最佳查询路径.实验结果显示，基于一致性哈希算法的优化方法整体曲线趋势较平稳，在用户请求数量为4 000条时，最大负载平衡度为1.5%，全程响应时间小于35 ms.这说明该方法能够有效调整分布式数据库的负载分布，且受数据库规模影响较小，具备强大的查询响应能力.

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