摘要:提出一种基于Retinex理论的图像增强算法,Retinex理论的实质就是从图像I中获得物体的反射性质R,即抛开入射光的性质获得物体的本来面貌,对多尺度的Retinex理论算法进行改进,即将直方图均衡化算法用于多尺度的Retinex算法中.通过该方法得到的图像具有色彩逼真、动态范围大等特点.实验表明该算法确实对彩色图像起到增强的效果.
房少梅, 郭昌洪, 吴沛, 雷建平. 基于多尺度Retinex理论的彩色图像增强算法[J]. journal6, 2009, 30(4): 37-40.
FANG Shao-Mei, GUO Chang-Hong, WU Pei, LEI Jian-Ping. Multi-Scale Retinex Enhancement Algorithm of Color Images[J]. journal6, 2009, 30(4): 37-40.