journal6 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (5): 45-48.

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一种改进的基于颜色直方图的图像检索算法

  

  1. (1.湖北工业大学计算机学院,湖北 武汉 430068;2.武汉理工大学计算机学院,湖北 武汉 430068)
  • 出版日期:2009-09-25 发布日期:2012-04-21
  • 作者简介:叶志伟(1978-),男,湖北浠水人,湖北工业大学计算机学院副教授,工学博士,主要从事图像处理与智能计算研究.
  • 基金资助:

    湖北省教育厅科学研究项目(Q20081409,Q20081402,D20081405);湖北省自然科学基金资助项目(2008CDZ003,2008CDB342)

An Improved Image Retrieval Algorithm Based on Color Histogram

  1. (1.School of Computer Science,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;2.School of Computer Science,Wuhan University of Technology,Wuhan 430068,China)
  • Online:2009-09-25 Published:2012-04-21

摘要:使用颜色直方图进行图像检索是图像检索的常用方法,但是传统颜色直方图检索容易丢失空间信息,从而影响图像检索的查全率和查准率.针对这一问题,提出一种改进算法,该算法首先进行图像分块,然后通过对各分块颜色直方图加权的方法进行检索.实验证明,该算法可以提高图像检索结果的查全率和查准率.

关键词: 图像检索, 分块颜色直方图, 权值

Abstract: The use of color histogram is a common method for image retrieval,since conventional color histogram retrieval method is prone to lose the spatial information of colors,thus affecting both the recall and the precision.A new image retrieval algorithm is proposed in this paper.According to the method,an image is cut into sub-blacks first;then the retrieval is performed by the weighted method of sub-block’s color histogram.Experimental results show that both the recall and the precision are improved effectively.

Key words: image retrieval, blocked color histogram, weights

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