Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度

doi:10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.003

吉首大学学报（自然科学版） ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (4): 9-15.DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2021.04.003

Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度

黄金超

(滁州职业技术学院基础部,安徽滁州 239000)

出版日期:2021-07-25 发布日期:2021-11-17
作者简介:黄金超（1974—），男，安徽凤阳人，滁州职业技术学院基础部教授，硕士，主要从事Bayes分析研究.
基金资助:
安徽省高校自然科学基金重点资助项目（KJ2020A0993）；滁州职业技术学院科研规划重点项目（YJZ-2019-03）；安徽省职业与成人教育学会2020年度教研规划课题（AZCG115）;滁州职业技术学院2021年校级人才项目(YG2021004)；安徽省教育厅2020年质量工程项目《经济应用数学》(2020MOOC370);安徽高校优秀人才国内访学项目(GXFX2017225)

ConvergenceRates for the Empirical Bayes Test of Parameters in the Kumaraswamy Distribution Family

HUANG Jinchao

(Basic Course Department, Chuzhou Polytechnic, Chuzhou 239000, Anhui China)

Online:2021-07-25 Published:2021-11-17

摘要/Abstract

摘要：在“线性损失”下，研究了Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用独立同分布样本下密度函数的递归核估计和经验Bayes检验函数的单调性，重新构造了参数的EB检验函数，并在适当的条件下，获得了EB检验函数的收敛速度的阶为O(n－λ(s－2.5) s－1)（s≥3，s∈N*）.

关键词： Kumaraswamy分布族, 递归核估计, Bayes检验, 经验Bayes检验函数, 收敛速度

Abstract: The Empirical Bayes (EB) test of parameters in Kumaraswamy distribution Family is investigated under linear loss function. By using the recursive kernel estimation and the monotone of Empirical Bayes function in case of iid samples, the EB test rules are constructed. Under suitable conditions the order of convergence rates approaches to O(n－λ(s－2.5)s－1), where s≥3， s∈N*.

Key words: Kumaraswamy distribution family, recursive kernel estimation, Bayes test, empirical Bayes function, convergence rates

黄金超. Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(4): 9-15.

HUANG Jinchao. ConvergenceRates for the Empirical Bayes Test of Parameters in the Kumaraswamy Distribution Family[J]. Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition), 2021, 42(4): 9-15.

Kumaraswamy分布族参数的经验Bayes检验收敛速度

ConvergenceRates for the Empirical Bayes Test of Parameters in the Kumaraswamy Distribution Family

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