人工神经网络在信息过滤中的应用

doi:10.13438/j.cnki.jdzk.2019.03.004

吉首大学学报（自然科学版）

人工神经网络在信息过滤中的应用

伍逸凡，朱龙娇，石俊萍

（吉首大学信息科学与工程学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2019-05-25 发布日期:2019-06-04
通讯作者: 石俊萍(1974—),女（苗族），湖南花垣人，吉首大学信息科学与工程学院副教授，硕士研究生，主要从事大数据分析与处理研究.
基金资助:
湖南省校企合作创新教育基地创新性项目(JDCX1701)

Application of Artificial Neural Network in Information Filtering

WU Yifan,ZHU Longjiao,SHI Junping

(College of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Online:2019-05-25 Published:2019-06-04

摘要/Abstract

摘要：

通过分析TextCNN和TextRNN等模型的特点，构建了卷积神经网络与循环神经网络相结合的文本分类模型.在“SMS Spam Collection v.1”数据集上对模型进行测试，选用AUC和Precision等评价指标来评价模型.结果表明，模型有良好的鲁棒性，能够准确识别垃圾邮件.

关键词： 卷积神经网络, 循环神经网络, 文本分类, 信息过滤

Abstract:

By analyzing the characteristics of TextCNN,TextRNN and other models,a text classification model combining convolutional neural network and recurrent neural network is realized.The model is tested on the "SMS Spam Collection v.1" dataset and evaluated by AUC and Precision.The result shows that the model has good robustness and can accurately identify spam.

Key words: convolutional neural network, recurrent neural network, text classification, information filtering

伍逸凡，朱龙娇，石俊萍. 人工神经网络在信息过滤中的应用[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.03.004.

WU Yifan,ZHU Longjiao,SHI Junping. Application of Artificial Neural Network in Information Filtering[J]. Journal of Jishou University（Natural Sciences Edition), DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.03.004.

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人工神经网络在信息过滤中的应用

Application of Artificial Neural Network in Information Filtering

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