吉首大学学报(自然科学版)

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一种新型仿生算法在优化问题中的应用

印煜民,李帅,马川,廖柏林   

  1. (1.吉首大学信息科学与工程学院,湖南 吉首 416000;2.香港理工大学计算机系,香港 999077)
  • 出版日期:2018-11-25 发布日期:2018-12-21
  • 通讯作者: 廖柏林(1981-),男,湖南衡阳人,吉首大学信息科学与工程学院副教授,博士,硕导,主要从事神经网络、冗余度机械臂和非线性控制等研究.
  • 作者简介:印煜民(1993-),男,湖南张家界人,吉首大学信息科学与工程学院硕士研究生,主要从事神经网络研究
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(61563017);湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ3258)

Application of a New Bio-Inspired Algorithm in Optimization Problem

YIN Yumin,LI Shuai,MA Chuan,LIAO Bolin   

  1. (1.College of Information Science and Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;2.Department of Computing,Hong Kong Polytechnic University,Hong Kong)
  • Online:2018-11-25 Published:2018-12-21

摘要:

在观察西瓜虫生存规律的基础上,提出了一种新型的、用于优化问题求解的西瓜虫算法.利用西瓜虫算法求解McCormic函数,同时与粒子群优化算法的求解结果进行对比.实验结果验证了西瓜虫算法的有效性和优越性.

关键词: 仿生算法, 西瓜虫算法, 优化求解, McCormic函数

Abstract:

Based on the observation of two major survival rules of a species of woodlice,i.e.,porcellio scaber (PS),we design and propose an algorithm called the PS algorithm for solving optimization problems.PS algorithm and PSO algorithm are used to solve a benchmark optimization problem,i.e.,McCormic function.The comparative experimental results validate the efficacy and the superiority of the proposed PS algorithm.

Key words: bio-inspired algorithms, PS algorithm, optimization solution, McCormic function

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