[1] 欧辉思,曹健.面向跨领域的推荐系统研究现状与趋势[J].小型微型计算机系统,2016,37(7):1 411-1 416.
[2] 林子雨.大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2016:204-213.
[3] 中关村在线.看动漫产业2016开年大数据的首次应用[EB/OL]. [2016-01-22].http:∥news.zol.com.cn/565/5653274.html.
[4] 吴信东,何进,陆汝钤,等.从大数据到大知识:HACE+BigKE[J].自动化学报,2016,42(7):965-982.
[5] TIEN JAMES M.Big Data:Unleashing Information[J].Journal of Systems Science and Systems Engineering,2013,22(2):127-151.
[6] 王鹏,黄焱,安俊秀,等.云计算与大数据技术[M].北京:人民邮电出版社,2015:5-11.
[7] WU Xindong,CHEN Huanhuan,WU Gongqing,et al.Knowledge Engineering with Big Data[J].IEEE Intelligent Systems,2015,30(5):46-55.
[8] 魏三强,任环,杨威.保护隐私的智能电网大数据分析挖掘技术[J].广西大学学报(自然科学版),2015,40(3):714-721.
[9] 解学芳.大数据、网络技术与现代动漫产业发展体系建构[J].学术论坛,2014,37(3):45-50.
[10] 郭继联.基于机会协作的动漫产业网络大数据处理系统设计[J].现代电子技术,2016,39(9):41-43.
[11] 中国证券报.动漫大数据时代来临[EB/OL].[2016-01-23].http:∥finance.sina.com.cn/roll/2016-01-23/doc-ifxnuvxc1662306.shtml.
[12] 雷鸣,朱明.情感分析在电影推荐系统中的应用[J].计算机工程与应用,2016,52(10):59-63.
[13] BILL LUBANOVIC.Python语言及其应用[M].北京:人民邮电出版社,2016:7-8.
[14] 李清.基于MovieLens数据集的协同过滤推荐系统研究[D].西安:西安电子科技大学,2014:11-12.
[15] 刘乔,刘彬.基于时间加权的协同过滤推荐算法的改进[J].计算机工程与设计,2016,37(7):1 827-1 830.
[16] 王威,郑骏.基于用户相似度的协同过滤算法改进[J].华东师范大学学报(自然科学版),2016(3):60-66. |