基于多元线性回归模型的湘西茶产业发展实证分析

journal6 ›› 2016, Vol. 37 ›› Issue (1): 86-89.

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基于多元线性回归模型的湘西茶产业发展实证分析

张勇，王欢，卢冬香，石慧，蒋会，乔浩

（吉首大学数学与统计学院，湖南吉首 416000）

出版日期:2016-01-25 发布日期:2016-01-21
作者简介:张勇（1976—）,男，湖南溆浦人，吉首大学数学与统计学院讲师，主要从事金融工程与数理金融研究.
基金资助:
湖南省教育厅科学研究资助项目（15C1156）；吉首大学大学生研究性学习与创新性计划项目（教通[2014]48号）；吉首大学试验教学和现代化教育技术教学改革研究项目（SYJG024）

Empirical Research on the Tea Industry Development of Xiangxi Based on Multivariate Linear Regression Model

ZHANG Yong, WANG Huan, LU Dong-Xiang, SHI Hui, JIANG Hui, QIAO Hao

（College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China）

Online:2016-01-25 Published:2016-01-21

摘要/Abstract

摘要：结合湘西地区茶叶发展现状和趋势，分析湘西地区的自然、社会、经济环境条件，利用最小二乘法建立多元线性模型进行定量研究，模型结果反映出茶叶产量与第一产业生产总值呈正相关的关系.提出影响湘西茶产业发展的5个因素，以此来引导资源在茶产业链各个部分中的有效流通，提高湘西茶产业水平，推动经济发展，从而达到武陵山区精准扶贫的目的.

关键词： 湘西, 茶产业, 最小二乘法, 定量分析, 回归模型

Abstract: Combining with the status quo and development trend of the Xiangxi tea industry,through the analysis on the naturual,social and economic environment of Xiangxi,and using the least squares method to establish multiple linear model to carry on the quantitative research,we establish a model which reflect the positive correlation of the tea production with the first industry in GDP,and thus point out five factors which influence the tea industry in Xiangxi.Accordingly，the effective circulation of resources in the tea industry chain can be realized to improve the tea industry level，to promote the economic development,and ultimately,to accomplish the aims of poverty alleviation in Wuling mountainous areas.

Key words: Xiangxi region, tea industry, least square method, quantitative analysis, regression model

张勇, 王欢, 卢冬香, 石慧, 蒋会, 乔浩 . 基于多元线性回归模型的湘西茶产业发展实证分析[J]. journal6, 2016, 37(1): 86-89.

ZHANG Yong, WANG Huan, LU Dong-Xiang, SHI Hui, JIANG Hui, QIAO Hao. Empirical Research on the Tea Industry Development of Xiangxi Based on Multivariate Linear Regression Model[J]. journal6, 2016, 37(1): 86-89.

[1]	饶青青. 气质联用法测定湘西香醋中7种挥发性成分[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2024, 45(1): 61-65.
[2]	王波, 丁芳, 刘明岩, 田苗法. 一种基于μ-S模型的最佳滑移率辨识估计器设计[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2023, 44(5): 48-56.
[3]	李震, 肖美琪, 李政辉, 张扬扬, 向晓媚, 陈功锡. 湘西地区军事本草植物资源研究（Ⅲ）——治疗蛇虫伤害植物资源调查分析[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(5): 1-9.
[4]	肖美琪, 李震, 李政辉, 张扬扬, 向晓媚, 陈功锡. 湘西地区军事本草植物资源研究（Ⅳ）——有毒植物资源调查分析[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2022, 43(5): 20-29.
[5]	杨徉, 陈广思, 李林峰, 王超明, 李欣然, 陈长青, 芦纯静. 超导磁储能系统服务湘西地区电网的稳定性[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(5): 50-55.
[6]	张琰飞, 朱海英. 协同治理视角下湘西地区营商环境优化的路径[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(4): 75-81.
[7]	刘瑛. 乡村旅游视角下的大湘西乡村文化振兴[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(4): 82-86.
[8]	田锐. 湘西高校颈椎病患者体育行为调查[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(4): 92-96.
[9]	陈加蓓, 王璐, 刘锦源, 邓珊珊, 胡叠, 陈功锡. 湘西地区药食两用植物资源调查与分析[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2021, 42(1): 66-77.
[10]	蔡建刚，杨杰. 湘西地区农村电力普遍服务评价指标体系的构建[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2019, 40(5): 63-70.
[11]	李思蓓，游新彩. 民族地区经济发展质量评价——以湘西土家族苗族自治州为例[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2018, 39(2): 81-85.
[12]	李洋阔，舒晓惠，郭晓丹. 大湘西武陵山片区金融监管指标体系的构建[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2018, 39(2): 86-89.
[13]	赵超越，张友华. 小麦赤霉病神经网络和偏最小二乘预测模型[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2017, 38(4): 47-52.
[14]	刘佳琦，袁笛，胡柳平，欧祖军. 基于VAR模型的湖南经济增长与就业关系实证[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2017, 38(2): 89-93.
[15]	姚文龙，谢正发. 张家界市《魅力湘西》旅游展演的价值思考[J]. 吉首大学学报（自然科学版）, 2017, 38(1): 80-84.

基于多元线性回归模型的湘西茶产业发展实证分析

Empirical Research on the Tea Industry Development of Xiangxi Based on Multivariate Linear Regression Model

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