journal6 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (3): 7-11.DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2015.03.002

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多元统计分析在评价保险服务质量中的应用

李艳,张勇,陈国平   

  1. (吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000)
  • 出版日期:2015-05-25 发布日期:2015-06-03
  • 通讯作者: 陈国平(1964—),男,湖南邵阳人,吉首大学数学与统计学院教授,理学博士,主要从事微分方程与动力系统研究.
  • 作者简介:李艳(1984—),女(土家族),湖南慈利人,吉首大学数学与统计学院硕士生,主要从事应用统计研究
  • 基金资助:

    吉首大学独立设置实验课程建设项目(JDDL2014007)

Application of Multivariate Statistical Analysis in the Evaluation of the Service Quality of Insurance Company

 LI  Yan, ZHANG  Yong, CHEN  Guo-Ping   

  1. (School of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)
  • Online:2015-05-25 Published:2015-06-03

摘要:保险服务质量直接影响保险公司的口碑和客户的投保意愿,评价保险服务质量涉及诸多影响因素.应用多元统计分析中的主成分和因子分析法,能综合处理多个指标,达到浓缩信息、降维指标、简化变量的目的.借助SPSS 21.0统计软件,分析国内某10家保险公司服务质量的问卷调查结果,以每个主成分的方差贡献率作为权重,构造出一个综合评价函数,在实际应用中有利于保险公司针对性地改进服务质量.

关键词: 主成分分析, 因子分析, 应用统计, 保险服务质量

Abstract: The service quality of insurance company directly affect its reputation and customer’s purchase intentions,and the evaluation of the service quality involves many influencing factors.Using principal component analysis and factor analysis,a number of indicators can be processed together,so,concentrated information,the indexes of reduced dimension,simplified variable can be obtained.With the SPSS 21.0 statistical software,the survice quality questionare of ten insurance companies are studied,and a comprehensive evaluation function are constructed,which uses the variance of each principal component contribution rate as weight.This study is significant for insurance companies to improve their service quality.

Key words: principal component analysis;factor analysis;statistics application, service quality of insurance company

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