基于BP神经网络的柴油发动机故障诊断

doi:10.3969/j.issn.1007-2985.2012.04.015

journal6 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (4): 69-71.DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2012.04.015

基于BP神经网络的柴油发动机故障诊断

（湖南工学院电气与信息工程系，湖南衡阳 421002 ）

出版日期:2012-07-25 发布日期:2012-09-11
作者简介:张松华（1980-），女，湖南新化人，湖南工学院电气与信息工程系讲师，主要从事通信，电子信息，LabVIEW虚拟平台建设，神经网络应用等研究.
基金资助:
湖南省教育厅科学研究项目（08C245）；湖南省教育厅教研教改项目（湘教通[2010] 243）；衡阳市科学技术发展项目（2010KG056）；湖南工学院科学研究项目（HY10008）；湖南工学院质量工程建设项目（A1125）

Diagnosis of Diesel Engine Failures Based on BP Neural Network Based on BP Neural Network

（Department of Electrical and Information Engineering,Hunan Institute of Technology,Hengyang 421002,Hunan China）

Online:2012-07-25 Published:2012-09-11

摘要/Abstract

摘要：阐述了BP神经网络模型及原理，提出了基于BP神经网络的发动机故障诊断分析方法，在理论分析的基础上，对发动机故障的检测和分析进行了MATLAB仿真，仿真结果表明，利用BP神经网络对发动机故障进行检侧具有检测精度高、速度快的特点.

关键词： 发动机, 神经网络, 故障诊断

Abstract: System of diesel engine failure diagnosis and diagnosis method based on BP neural network are explained in this paper.According to the theoretical analysis,test and analysis of engine failure are simulated by MATLAB. Simulation result proves that this method can improve the fault diagnosis accuracy and convergence rate.

Key words: engine, neural network, failure diagnosis

张松华, 陆秀令. 基于BP神经网络的柴油发动机故障诊断[J]. journal6, 2012, 33(4): 69-71.

ZHANG Song-Hua, LU Xiu-Ling. Diagnosis of Diesel Engine Failures Based on BP Neural Network Based on BP Neural Network[J]. journal6, 2012, 33(4): 69-71.

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Diagnosis of Diesel Engine Failures Based on BP Neural Network Based on BP Neural Network

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